Üretken Yapay Zeka (GenAI): Temeller ve Uygulamalar
"12 saatte, karar verici bakış açısıyla"
Eğitim Bilgileri
Süre: Toplam 12 Saat (6 oturum × 2 saat)
Format: Çevrimiçi (Canlı)
Seviye: Giriş Seviyesi
Ön Koşul: Python veya teknik bilgi gerekmez
Eğitim Dili: Türkçe
Eğitim Tarihleri:
10.10.2026 Cumartesi (09:30-11:30)
11.10.2026 Pazar (09:30-11:30)
17.10.2026 Cumartesi (09:30-11:30)
18.10.2026 Pazar (09:30-11:30)
24.10.2026 Cumartesi (09:30-11:30)
25.10.2026 Pazar (09:30-11:30)
Eğitim Ücreti: 20.000 TL
Kontenjan: 25 Katılımcı
Katılım Belgesi: Programın en az %80'ine katılan katılımcılara İTÜ Yapay Zeka ve Veri Bilimi Uygulama ve Araştırma Merkezi (İTÜ AI) tarafından katılım belgesi verilir.
Genel Bakış
Bu program, Üretken Yapay Zeka (Generative AI / GenAI) teknolojilerini işletme yöneticilerine ve konuya ilgi duyan profesyonellere teknik derinliğe boğulmadan, karar verici perspektifinden tanıtmak için tasarlanmıştır. Katılımcılar herhangi bir kod yazmadan, ancak ChatGPT, Claude, NotebookLM, n8n gibi araçlarla bizzat deneyim yaparak; GenAI'ın iş süreçlerinde nasıl ve ne zaman değer kattığını, hangi araçların ne zaman anlamlı olduğunu, hangi risklerin nasıl yönetileceğini öğrenir.
Eğitim İçeriği
Oturum 1
10.10.2026 Cumartesi (09:30-11:30)
GenAI’ya Genel Bakış ve Stratejik Zihin Modelleri
Bu teknoloji gerçekten ne yapıyor, ne yapamıyor, nereye gidiyor?
Üretken Yapay Zeka ekosistemine yönetici perspektifiyle bütünsel bir giriş yapıyoruz. Ana teknoloji oyuncularını, modellerin yeteneklerini ve "GenAI, klasik AI, otomasyon" arasındaki kritik farkları inceliyoruz. Kendi kurumunuzun GenAI olgunluk seviyesini değerlendirerek stratejik bir temel oluşturuyoruz.
Oturum 2
11.10.2026 Pazar (09:30-11:30)
İstem (Prompt) Mühendisliği Atölyesi
Aynı Yapay Zeka modelinden daha iyi çıktıları nasıl alırım?
Günlük dille yazılmış basit istemler yerine profesyonel yöntemlerle yapay zekâdan belirgin biçimde daha iyi verim almayı öğreniyoruz. Az örnekli istemleme, düşünce zinciri ve yapılandırılmış çıktı gibi ileri teknikleri uygulamalı olarak işliyor; kendi "özel asistanınızı" kurarak iş akışınıza entegre edilebilir bir istem kılavuzu ile oturumu tamamlıyoruz.
Oturum 3
17.10.2026 Cumartesi (09:30-11:30)
Kurumsal Bilgi ve RAG
Şirketimin dokümanları, sözleşmeleri, müşteri kayıtları Büyük Dil Modeli (LLM) ile nasıl konuşur hale gelir?
Şirket verilerinizi yapay zeka ile nasıl konuşturacağınızı keşfediyoruz. Anlamsal arama ve RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisinin bileşenlerini, kod yazmadan kullanılan araçlarla (NotebookLM, Claude/ChatGPT vb.) uygulamalı olarak görüyoruz. Hangi verinin hangi modelle en verimli işleneceğine dair karar matrisleri oluşturuyoruz.
Oturum 4
18.10.2026 Pazar (09:30-11:30)
Yapay Zeka Ajanı (Agent) ve İş Akışı Otomasyonu
LLM sadece cevaplamaktan öteye nasıl geçer? Sistemlerimi çalıştırabilir mi?
GenAI'ın "sohbet aracı"ndan "iş yapan asistana" dönüşüm sürecini ele alıyoruz. Copilot ve Otonom Ajan kavramlarını, MCP protokolünü ve iş süreçlerini nasıl otomatize edebileceğinizi inceliyoruz. n8n gibi araçlarla gerçek bir iş akışı kurgulayarak yapay zekanın sistemlerinizi çalıştırmasını sağlıyoruz.
Oturum 5
24.10.2026 Cumartesi (09:30-11:30)
Karar Çerçeveleri, Değerlendirme ve ROI
Hangi teknolojiyi, ne zaman, nasıl seçerim? Pilottan üretime nasıl geçerim?
Yatırım kararlarınızı optimize eden bir yol haritası çiziyoruz. Hazır modellerden özel çözümlere kadar özelleştirme spektrumunu inceliyor; maliyet yönetimi (token bazlı analiz) ve proje başarı metrikleri ile "pilottan üretime" geçiş stratejilerini belirliyoruz. Projelerinizi verimli ve sürdürülebilir kılacak "durdurma kriterlerini" öğreniyoruz.
Oturum 6
25.10.2026 Pazar (09:30-11:30)
Yönetişim, Güvenlik, Hukuk ve Final Çalışması
Riski nasıl yönetirim, kurumumda nasıl hayata geçiririm?
Güvenli ve etik bir yapay zeka kullanımı için gerekli yönetişim modellerini inceliyoruz. Veri güvenliği, KVKK/GDPR uyumu, telif hakları ve kurumsal AI politikalarını ele alıyoruz. Programı, bir kullanım senaryosu üzerinden hazırlanmış örnek bir eylem planı sunumuyla tamamlıyoruz.
Eğitmen Kadrosu
Prof. Dr. Şule Gündüz Öğüdücü, İTÜ Yapay Zeka ve Veri Bilimi Araştırma Merkezi LinkedIn ↗
Öğr. Gör. Dr. Mehmet Tunçel, İTÜ Yapay Zeka ve Veri Bilimi Araştırma Merkezi LinkedIn ↗
Öğr. Gör. Dr. Arda İnceoğlu, İTÜ Bilgisayar Mühendisliği LinkedIn ↗
Kullanılacak Araçlar
Program boyunca teknik bilgi gerektirmeyen (no-code) şu araçlar deneyimlenecektir:
OpenAI ChatGPT
Anthropic Claude
Google NotebookLM
n8n (İş Akışı Otomasyonu)
Microsoft Copilot Studio